更多详细信息，欢迎登陆 iData Global网站：https://www.youtube.com/@idataglobal8https://idataglobal.ca或者关注微信公众号：i Data Global最权威就业率最高的数据分析潮流领跑者!!一直被抄袭，从未被超越!!本周课程安排：5月20日 周二 R实战5月21日 周三 Excel 66个函数公式5月22日 周四 Power BI就业实践课5月23日 周五 讲座 “零基础准新移民成功上岸五大行高薪风控数据分析师”5月24日 周六 数据分析讲座“五大行数据分析求职攻略”5月25日 周日 Excel 66个函数公式回放 人还在国内但offer已到位！i Data又有一名优秀学员上岸啦！Cheryl是一名准新移民，来加拿大后听了中介建议读了college但仍然在求职过程中屡屡碰壁，简历投递无回应，这让她陷入迷茫。后来，她在iData的周五讲座中感受到鼓舞，决定报名iData课程开始系统学习数据分析。在iData学习期间，Cheryl从基础coding课程入手，跟着直播课程的安排学习了SAS、SQL、PowerBI、Tableau，Python和R语言以及三个实战项目的所有课程，在iData老师的指下，逐步掌握核心技能，并获得了SAS双证。之后，她加入简历面试班，接受定制化的简历优化和面试技巧培训，最终成功获得五大行manager级别高薪offer，主要用SAS作为工具进行数据分析。iData老师的帮助使她的技术技能和自信心都得到了显著提升，顺利开启了数据分析职业新篇章。没接触数据分析前找工作无门，没想到学了以后一步到位！还没登陆就找到了工作，还是manager level！怎能不羡煞旁人！作为对本地情况并不熟悉的准新移民，Cheryl是如何成功上岸五大行风控数据分析师的呢？现在已经开始工作了的她心得体会又有哪些呢？本周五Zoom直播间不见不散！让我们先看一下Cheryl的部分沟通过程：https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/265ec9b3-511a-45d8-8926-711fa68e115c.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/c6ee22b1-de92-4bf1-910e-c0119423d3a8.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/2fe827b8-0864-43de-aaa1-cfc7271bb931.1079x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/79972654-7eff-4a53-8846-cba8860a6a3d.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/b678e70c-048e-4825-8333-e043c8e131fe.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/76874de4-38e4-4b2d-a27f-1413afe51267.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/c114c458-3130-4399-aad7-7c9e2461816b.1079x1439.jpgQ在来iData之前你是参加过其他的课程吗？是什么让你想报名iData课程的呢？ A: 大家好，我叫Cheryl，一名即将移民加拿大的求职者。 在这个信息爆炸的时代，每一个选择都可能成为改变人生轨迹的关键节点。大概2年前，偶然在小红书上看到idata的账号。当时由于我要移民到加拿大，于是开始到处搜罗关于加国工作的信息，后来了解到数据分析这个行业，似乎挺适合华人在加拿大的职业发展。于是就在小红书搜寻关于加拿大数据分析行业的信息，就搜索到了idata。最开始还不确定选择哪个机构去学习，于是我先听了idata周五晚上的大咖讲座，每周都跟着听，听完就觉得很受鼓舞。但是后来，由于我又遇到其他一些中介机构，跟我说，如果想在加拿大找到工作，要么需要有本地工作经验、要么需要有本地学历，他们就建议我去读个college，然后通过学校的co-op上岸。由于我当时对加拿大的真实情况完全不了解，加上中介的劝说，还有一些小红书博主对college的推崇，后来我就决定去读college。但是后面看来，这其实是走了一段弯路，因为college毕业后，coop工作找不到，全班30+个的同学，只有一个人找到了coop，还是一位本地同学。而毕业之后，我投的简历也几乎石沉大海，那时候我就开始迷茫了。加上加拿大生活成本日渐增高，我就决定回国待一段时间，甚至考虑在国内找工作了。回国后，我找工作也屡屡碰壁，当我正犹豫不知道往哪条路走的时候，又听了idata的周五讲座，思来想去，就决定横下心开始转行之路。于是，在几个月前，我报名了idata，正式开启我在idata之旅。 Q你是如何开启数据分析之旅的？ A: 在加入iData之前，我对数据分析领域的了解仅停留在表面。虽然有一定的学习热情和动力，但对于如何系统地学习数据分析相关技能以及如何将其应用到实际工作中并没有清晰的认识。我深知自己缺乏对数据分析工具、方法和业务流程的深入了解，而这正是进入这个领域的关键门槛。 在决心转行后，我开始积极地寻找各种学习资源。从在线课程、行业论坛到线下讲座，我尝试了多种途径来提升自己对数据分析的认知。然而，在这个过程中，我也遇到了诸多挑战。一方面，面对海量的信息和技术术语，我感到有些不知所措；另一方面，缺乏实际项目的操作经验，让我对自己的能力产生了怀疑。就在这个关键的转折点上，我接触到了 iData 的课程，并被其系统性和实用性所吸引。于是，我毅然决定报名参加 iData 的数据分析课程，希望能够通过专业的指导和系统的训练，真正迈入数据分析这一充满挑战和机遇的领域。 Q分享一下自己在iData的学习经历吧 A:来idata学习的最终目的就是为了找工作。 在iData的学习过程中，我深刻体会到了课程设计的精妙之处，它就像是一把万能钥匙，精准地开启了我通向数据分析世界的大门。每当我掌握了新的知识点或技能时，我都会感到一种难以言表的成就感，这让我更加坚定了在数据分析这条道路上不断前行的决心： 首先，在学习初期，我听从老师的建议，从基础coding课程入手，跟着直播课程的安排学习了SAS、SQL、PowerBI、Tableau，Python和R语言以及三个实战项目的所有课程，在iData老师的指导下，逐步掌握核心技能，并获得了SAS双证。为了进一步巩固所学知识，我反复听复播课程，确保每一个细节都烂熟于心。考完双证之后，我就去申请加入简历班。在这里，张老师带领我们进行了一系列的实战演练，包括简历优化、模拟面试等。他根据我的个人经历和技能特点，为我量身定制了一份简历，并通过模拟面试帮我熟悉了面试流程和技巧。在找工作的过程中，老师也会积极的帮我们分析每个工作的JD，mock interview，复盘分析优略以便我们在面试中更好的表现。最终收获了心仪的五大行manager级的优质offer，主要用SAS作为工具进行数据分析！Q在iData学习最大的收获是什么？ A:在iData的学习过程中，我收获了两样最宝贵的东西。第一是扎实的技术技能。在孙老师的悉心教导下，我从一个对coding一无所知的初学者，逐渐成长为能够熟练运用各种数据分析工具和方法的专业人士。这些技能不仅让我在求职过程中脱颖而出，更为我未来的职业发展打下了坚实的基础。第二是自信心的提升。在iData的学习过程中，我不仅在技术上不断进步，更重要的是，通过张老师的鼓励和指导，我逐渐克服了对面试的恐惧和紧张，变得更加自信和从容。这种自信不仅体现在面试中，也贯穿于我日常的学习和生活中。从最初的迷茫到如今的蜕变，我在iData经历了一段充满挑战与成长的旅程。在这里，我不仅学到了实用的技能和知识，更重要的是找到了自己的职业方向和人生价值。对于那些正在为进入数据分析行业而努力的同学们，我想说，只要坚定信念，一步一个脚印地跟着iData的课程学习，你一定能够实现自己的职业梦想！ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/0cff44cf-e0f5-41bb-b285-10f628005d0a.1080x2629.jpg 周二 R实战 R实战27+年各行业工作经验倾囊相授必备统计思维与数据分析方法学以致用迅速获得3-5年工作经验https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/e0e9565f-1e86-4d30-9fab-6e38b15d865d.800x1754.jpg周三Excel 66个函数公式 Excel 66个函数公式数据分析通关Excel职场必备技能数据|金融|财会等领域必备数据处理及分析技能Zoom ID: 812 8383 1820Passcode: idata99https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/c4dbbca0-8661-4b44-8111-d25fe0c1a640.800x2130.jpg 周四 Tableau和Power BI 几乎分得了数据可视化界的整片江山，数据分析发展将会越来越向数据可视化方向靠拢，拥有了数据且拥有了用数据讲故事的能力，未来职场将无往不利！30小时Tableau+30小时Power BI+20小时Power BI证书班总计80小时课程，仅$980+tax！https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/15c41715-b2a9-468f-b926-fb385b38725e.800x1941.jpg 周六 数据分析讲座 随着数据的爆炸，数据分析师已经成为各行各业不能缺少的岗位。 很多人奋不顾身贸然转行转岗，有的自学良久在投简历面试失败中开启死循环模式，有的同学靠自学磕磕绊绊终于上岸但是工作中发现“野生”数据分析师上手太困难，不小心就沦为团队的人肉提数机。究其原因大致就是以下两点： 沉迷于工具的使用，想要成为XX之王 这是大多数自学数据分析的同学的通病，完全没有数据分析思维和完整的学习路径，只能一门心思钻研技术， 要成为”SAS之王“、”SQL之王“、"Python之王”，这是i Data最反对的学习方式，决定你能不能找到心仪的数据分析工作的原因绝对不是一门工具的使用，而是你是不是能够胜任这个岗位，而胜任岗位往往是结合实际的、多种技能的组合，沉迷一隅经常什么问题都解决不了， 面试中自然无法赢得hiring manager的青睐。2.业务知识匮乏市面上所谓业务分析，大部分不是孤身一人在业务部门的“野生分析师”，就是给业务整理excel表的表哥表妹，工作初级、简单不说，以后再换行也没啥帮助，还是得老老实实补回技术能力。真正做业务分析且高级的岗位，往往是用户运营、增长黑客、渠道推广等强力业务部门的业务人员自己干了，本质上拼的是业务能力，不是会写几段coding或excel里拉个透视表。需要的是扩充见识，是对一个具体行业具体流程的深入了解，对数据采集方法与数据形式的细致研究。 很多人读到这里就会有一个疑问，没有工作怎么有经验？没有经验我怎么能找到工作？似乎是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的问题，但其实不然，i Data Global持续每周五做的大咖分享会就给大家提供了一个非常好的契机来了解各行各业的数据分析师具体的工作内容，想要进入这个行业需要补足哪方面的知识和经验。不要再以为银行就只有金融分析师、Risk数据分析师、Collection数据分析师了，这周六下午三点请到五大行18年经验的Senior Manager来给大家做一个精彩分享，银行的Marketing都在做什么数据分析。还想知道更多关于五大行的讯息吗？本周六直播间我们不见不散！五大行数据分析师求职攻略5月24日多伦多时间3pm Zoom ID: 899 1244 9617 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/6353aa08-3418-4494-87cf-0f1b9a220054.1080x1920.jpg 周日 Excel66个函数回放 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/d9a794c8-117e-4404-bc7c-e5d2699f2c39.800x2130.jpg看了本期成功学员的故事你是不是也备受鼓舞？如果你也想像她一样零基础华丽转行走上人生高速公路，千万不要错过本周五晚八点和她现场交流的机会！想了解五大行平时是如何工作的，但又不确定自己适不适合转行或者如何转行的你，更加不能错过本周六下午三点的免费数据分析讲座，听五大行senior manger为你现场拆解！还可预约我们做免费的一对一职业规划哦！免费！全部免费！不容错过！i Data Global 由两名北美逾20年教学经验，27年全球100强在职顶级数据分析师、技术面试官担任主讲（精通SAS/SQL/Tableau/Python/R/Excel/Power BI)，19年来帮助数千名零基础无背景的普通人找到高薪稳定的数据分析工作，融入主流社会。课程体系包括基础数据分析、中高级数据分析、统计分析、建模、数据科学、机器学习、一对一简历面试辅导，应有尽有。课程体系分为：1. 194小时补基础数据分析免费课为了照顾大多数学员完全没有数据分析基础，i Data Global为了回馈新老学员的厚爱，持续推出免费基础课程，零基础入门，学完以后可以胜任 Junior Data Analyst 的职位。免费课程，付费服务和质量，深受学员好评。 [*]40小时 Excel 数据分析实战 [*]20小时 Access 数据分析实战 [*]30小时 SAS 证书班 [*]10小时 SAS Coding 入门班 [*]10小时 SQL 通关集训班 [*]20小时 R就业实战 for DA/BI [*]30小时 Power BI 2. 王牌必备核心课程i Data Global 两位名师呕心沥血、精心打造的王牌必备核心课程。用SAS这个数据分析领域市场占有率最高，运用最广泛，职位薪资福利水平最高的软件来从零教授大家数据分析的台前幕后，从Coding实战到真实项目一比一还原的项目课程，到最后一对一简历面试辅导保姆班，技能一网打尽，3-5年经验迅速补齐，不管你是什么背景，什么学历都可以找到适合自己的定位，完成从小白到中高级数据分析师的华丽转身。这不是一句口号，是18年来数千学员印证的一条可以复制的成国公之路。完成王牌必备核心课程之后完全可以胜任以下中高级数据分析师职位（包括但不仅限于）：- Data Analyst- Senior data analyst- Reporting analyst- Business analyst- Marketing analyst- Performance analyst- Risk analyst- Data scientist- Biostatistian- Research assistant2.1【SAS Coding实战班 & SQL Coding实战班】 适合人群 [*]正在准备分析师面试的准毕业生或者在职人员； [*]已有工作经验但coding知识不够扎实的人。 [*]任何想要从事数据分析行业的人，无论你在什么公司做数据，SAS and SQL是所有面试商业分析师和数据分析师的必考技能。我们通过开设这门SAS/SQL coding班帮助大家从无到有建立coding的知识体系，学完课程可以达到高级分析师的coding水平 学员基础要求 无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。 主讲老师 Janet Sun, Waterloo大学信息系统硕士学位，北美首批SAS user，26年北美大企业数据分析经验和19年教学经验，深受学生拥戴和喜爱，一直供职于北美银行、保险各大金融公司，专供信用，产品，运营，市场营销和研发，多年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试，始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。 课程形式 - 课前安装准备和内容预习 （多年工作和教学经验总结的原创精华笔记） - 直播课程随时与老师互动 （在线操作及讲解） - 课后作业及答疑 （每班设有班级小群和班长） - 持续答疑 核心优势 - 不但讲coding的语法和使用，更多地讲coding的underlying 的mechanism,这样的话学员学会知其然，更知其所以然 - 老师在coding 课上还把自己在20年以上的使用经验的提炼总结分享给学员，学员相当于走捷径了，避免犯很多自己想都想不到的错误和少走了很多弯路 - 老师在各大公司担任面试官和负责挑选简历和面试出题，在课程过程中就不断灌输每个知识点在面试过程中可能被怎样问到，怎么回答拿20分，怎么回答拿120分 2.2 【数据分析师超值项目实战课】 包括完整的真实项目流程，理解清洗数据、分析数据及数据可视化。老师们在北美做sas数据分析/数据科学/建模逾26年,将这么多年的工作实际应用揉合入这三个projects 全盘托出教给咱们学员：既有普遍性的应用，更有特殊性和经验性的总结性的提炼性的方法和技巧。凡是你们将来工作可能会用到的，可能会遇到的全都教给伱们。而且随时随地补充进最前沿的最新的技术和应用。项目学习完成后，你的真实工作能力相当于至少有三年到五年的工作经验的水平. 而且很多做过十年以上的不一定有你懂的多，你将来工作之后会发现老师们教你的很多东西他们听都没听说过。 适合人群 - 有一定coding基础正在准备分析师面试的准毕业生或者在职人员； - 已有工作经验想提升自我完成职场升级的人 - iData Coding实战班学员 学员基础要求 无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。 主讲老师 Janet Sun, Waterloo大学信息系统硕士学位，北美首批SAS user，24年北美大企业数据分析经验和18年教学经验，深受学生拥戴和喜爱，一直供职于北美银行、保险各大金融公司，专供信用，产品，运营，市场营销和研发，多年担任公司的内部讲师并且从事简历筛选和负责公司的SAS/SQL技术面试，始终工作在第一线分享给学生最新的技术和最权威的业务经验。 Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，24年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。 核心优势 [*]金融项目（24 课时）是孙老师教数据分析的起家之作，课程用结构和形式最复杂的交易数据手把手的教你一个项目的整个流程。项目的流程是学员超过80%的面试都要被问的。老师讲的项目流程中的几十个boxes 中的每一个box都可以帮你回答面试中的很多问题。同时还应用了最新的技术在各个环节上：数据准备到最终的输出。通过这个项目学员可以对数据的结构和相关的处理彻底了解和掌握，有了交易数据的磨练，将来学员工作中用任何其它数据都不用害怕了。除此以外还教学员找工作中经常被要求到的两个SAS application : EG 和OLAP。 这个项目突出的特点是：在每一个问题的解决上总是教三种以上的解决办法. 这样就把知识网络构建出来了，同时也帮助学员准备应对面试的新动向：写多种解决办法。 [*]医药项目（ 32 课时）是用医药的数据教你统计分析Reporting. Reporting是我们接触数据不可避免的工作的一部分，它涉及到两个方面的要求：what and how. 我们医药项目教你全面且细致的statistical analysis 和reporting format /style . 同时也cover了clinical trial 的处理。我们不断添加新的分析方法和应用。 [*]通信项目（32 课时）是用通信、银行 和零售的数据教授数据挖掘和商业智能. 这个项目打开了学员的视野：它涵盖 了数据分析和建模的各种方法. 同时老师非常详细的讲解数据挖掘的最重要的工具-SAS-EM. EM是做数据挖掘的一个必备工具。完成通信项目学习后，许愿完全可以胜任EM的分析应用的工作。 这三个项目相辅相成：引用含盖了各个行业的数据，这既迎合了找工作中被要求的有多行业数据的使用经验，又极大地丰富了学员对数据的了解认知，掌握全面而实用的分析方法，从而确保对数据正确有效的使用和分析。 2.3【商业分析师必备---Tableau可视化】 商业分析和数据可视化是当下每一个期望在职场中持续做出高效决策、用数据说话的人必备的技能。Tableau则是商业数据分析领域中全球领先且市场占有率最高的革命性工具，用户只需简单地拖拉拽，即可实现快速且高效的可视化分析，大幅提升了分析师和管理者从数据中获得洞见的速度。你也可以在各类求职网站上看到很多工作包括运营产品增长分析等，都要求有Tableau使用经验和作品。 适合人群 希望在工作中运用数据思维与分析技能准毕业生和职场白领希望向数据分析以及数据科学等高薪资岗位转型的人群 学员基础要求 无需任何基础，自备Windows/Mac 电脑。 主讲老师 Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，22年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。 核心优势 结果导向，培养你拥有在面试、述职以及工作场景中可复用的项目作品。必备核心工具语言达到熟练，拥有中级分析师的分析思维和软技能，融会贯通各个行业的数据。 2.4 Python 30小时真实项目就业特供班 for DA/BI/AI 核心优势· “喂饭”式Coding教学多年深受学生喜爱抽丝剥茧举一反三，结合实际工作教Coding· 可以写进简历的真实项目用逾26年各行业工作经验编写的项目内容涉及：金融风控项目、通讯项目、医药项目、人力资源项目等，结合数据分析必备的统计知识教授数据分析方法、思维，建模、机器学习、数据科学，数据挖掘。让你学以致用，迅速获得3-5年工作经验· 专注数据分析I Data Global 所有课程基于一线职场工作需要，专注数据分析领域，不搞技术不搞学术一切以就业为导向· 不懂统计的数据分析师不是好的分析师用通俗易懂语言帮你迅速理解必备统计知识，不需要背公式，不需要学理论，从实战中掌握统计知识· 完整的工作流程全覆盖理解业务需求，获取数据，处理数据，建模以及最终输出符合工作标准的报告，与真实工作流程一比一复· 免费一对一简历面试辅导常年担任公司技术面试官的张老师被学员誉为”Offer印刷机”成功学员分享：“不管去哪个行业面试，张老师的问题全部问到点子上”在线教学并提供重播服务，在家就可以轻松学习 2.5 【一对一简历面试保姆班】 iData所有的课程都是以就业为导向，希望学员能拥有高超的Coding技术，但同时更重要的是怎么赢得面试，拿到工作机会最终成为一名真正的数据分析师。 学员基础要求 - iData学员且完成了Coding实战和三门项目实战课程。 主讲老师 Dr Zhang,中科院统计学博士，重点大学讲师，Waterloo大学统计学硕士，22年北美数据分析工作经验，遍及医疗卫生、临床试验、风控、金融建模。特别擅长数据分析，统计建模和大数据挖掘。精通SAS，Python，R 和Tableau。以就业为导向，实际与技术完美结合精炼出的项目课程，任何一个小的知识点都会成为日后面试中的闪光点。 被学员誉为“offer印刷机“的张老师简历面试辅导经验极其丰富，用成功学员的话来说就是：”不管去哪个行业面试，张老师的问题全部都问到点子上。” “经过张老师模拟面试后，出去面试觉得太简单了！” 课程形式 - 三次大课带你深度了解北美数据分析最新趋势，各个行业精选Job Description逐一讲解 - 五次一对一，包括结合自身背景量身定做简历；一对一模拟行业面试，项目设计把关 - 真实项目Coop， 手把手带你做项目 - 五次答疑，解答大家在找工作过程中遇到的任何问题，包括怎么跟HR打交道，怎么应对猎头顾问，怎么回答企业Hiring Manager的问题- 至少三次行业大咖深度细致毫无保留工作流程及内容分享及答疑 核心优势 两位老师用加起来四十年的跨行业数据分析经验，成功帮助数千名留学生、新移民、老移民在北美及中国顺利找到高薪稳定的工作。 从技术角度和业务角度深度剖析面试中可能遇到的各种问题，他们的专业曾让成功学员感慨经过老师的把关，绝对可以轻松应对各种刁钻的问题，甚至有同学表示在面试中遇到的问题全部都是老师上课讲过的问题。除此以外每年老师还有大量内推机会分享给学员。

恭喜小付同学，通过CSQ面试7级。给大家分享一下考试情况，大家考试的时候，一定要自然的背出来之前准备的答案，考官有时会闲聊几句，考生注意‼️ https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250517/1747509168257169907.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250517/1747509168297592796.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250517/1747509168351091936.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250517/1747509168406540303.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250517/1747509168458785281.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250517/1747509168470486713.jpg

TCF 真题刷题班，随时可学 https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250401/174348064275916690.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250401/1743480642765265155.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250401/1743480642787984799.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250401/1743480642791010753.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250401/174348064279316227.jpg

0基础课程，下周新班开课， 还有最后一位名额，有需要的同学联系我 上课内容：法语音标，发音规则，基础语法 （小班授课）名额有限 https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250514/1747273603581362925.jpg

MLI 520法语限定 |「双人9久同行计划」浪漫上线！ 想和你一起学法语，一起考CLB7，一起畅学三年，一起走向更好的未来！ 活动福利超宠粉： ① 双人报名CLB7：享超值优惠价还送 【$520 任学券】 ②双人报名三年畅学卡：享超值优惠价还送【考官私教课券】 ③ 一人报CLB7 + 一人报三年畅学卡，也能同时享受以上全部优惠！ 活动时间：即日起 — 截止至 2025年5月25日 这个520，和Ta一起把“我爱你”变成“Je t’aime” 报名方式：私信或电话

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线上零基础，A1和B1线下课下周，本周下周均可报名插班，TCF/DALF/DELF认证外教考官老师亲自授课，机会不多！ 零基础，中教老师带领学生走进法语，法语语音，学习如何自我介绍。 A1班多基础，日常内容对话，例如购物，点餐，音乐电影等话题。 B1班快速掌握法语技巧，主题更深奥，需要深度思考的内容居多，例如辩论，社会议题，新闻解析等内容。 感兴趣请尽快联系我！

TCFAQ/TCF Canada 四项最新真题、需要的私信我哦 https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250406/174399349717624977.jpg

魁北克CSQ面试写作已经开始了，4月底已经有一位学生加了写作，5月初有一对夫妇也有写作，目前看，只是抽查写作，不是每个人都需要面试写作，考生们需要注意了⚠️ https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250511/1746947648966849997.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250511/1746947649005736823.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250511/1746947649058629302.jpg https://qnimg.mengchenghui.com/pic/20250511/174694764907146688.jpg

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