【免费学】数据分析面试冲刺班：加国数据面试技巧全面解析 【加东时间】 9月10日 周六 2:00pm Zoom ID：983-9001-3777 无密码 ★★★★★★★★★★★ 活动一：数据技术面试通关大全！ 就业男神刘杰院长 数据黄金品牌 《2022根据最新面试总结一网打尽核心面试技术问题》 Excel丨Python丨SQL丨Power BI 硬技能与软技能，相辅相成，刚柔并济！ 活动二【Offer锦鲤说】 成功学员Michael分享就业路地理专业数据零基础 6个月从打零工到专业数据分析师零基础获得上市公司OFFER 年薪6.5w+bonus ★★★★★★★★★★★ 维多利亚荣誉出品 学员爱戴的数据大师刘杰 周日和就业男神直播间见 微信咨询: vicxbk2 电话咨询: 416-665-1888

『自住房免税 - 思维盲点』2022年最贴心的房产税务导航！ 9月3日(周六）加东8pm会计财务营 2022年面临不断加息的房地产市场 Zoom ：816-8534-0181 无密码 【重磅嘉宾】顶级专家王萍老师 持牌加拿大最高会计资格CPA Auditor, CA 滑铁卢大学税法硕士Mtax 17年加拿大专业财务会计经验，曾主理美国上市公司财务总监 课程特点 税法硕士主讲 1、避免低级错误，不被无良会计师忽悠 2、紧跟热点，实时福利 实时讲解最新税务福利 3、专攻疑难案例，广受学员好评 https://zoom.us/webinar/register/WN_nHtsfC-DRVWhYPsvZof61g 速速扫️️码进群参与福利现场答疑

Hiring Freeze下仍在海量扩招的【2022最热IT职位QA软件测试】 多伦多时间 8月27日 (周六) 3:00pm Zoom ID: 949-3722-3666 无密码 【适合人群】 最适合应届学生及职场转型人士 0基础小白也能快速上手 无IT背景也能快速就业 为什么选择QA？ 专业背景要求及入门门槛低 岗位需求大，发展前景好 工作压力较小，薪水较高 ———————————— 精彩干货： 目前的QA行业求职指南 必知必会的技术问题 手动测试与自动测试区别 ———————————— 资深导师: Harry 全球最大IT咨询公司资深工程师 25年北美IT行业专家 12年IT及金融开发测试经验 ———————————— 保实习包内推校企合作就业快 扫码进群，预约一对一咨询 详询请联系微信: we-1228

本周六维多利亚两场数据活动 就业男神帮你明确正确的数据就业方向 多伦多时间 8月20日 (周六) 2:00PM Zoom ID：983-9001-3777 无密码 ★★★★★★★★★★ 活动一：成功学员经验介绍 数据学员Chris三个月学习 一举拿下年薪$8W的Offer！ 国内财务背景,数据零基础 参加了学校的中高级课程 成功斩获的BA职位 本周六她将亲临直播间 毫无保留地分享一路走来的求职经验！ ★★★★★★★★★★ 活动二：维多利亚王牌【数据分析师|工程师核心软件班】 刘杰名师亲授 16年数据硬核导师 30年加国银行及政府数据工作经验 数据求职之路第一讲 帮你直击2022数据求职 Excel丨Python丨SQL丨Power BI 硬技能与软技能，相辅相成，刚柔并济！ 零基础转行必备，你一定要来！ ★★★★★★★★★ 学数据分析，就来维多利亚！ 年匠心打造，行业龙头保证！ 微信课程顾问: vicxbk2 电话咨询: 416-665-1888

职场Excel王者归来《Excel高效工作秘籍》 几分钟搞定一天工作量 小白轻松入门 告别加班 多伦多时间： 8月13日 (周六) 2:30PM Zoom ID：917-4097-3366 无密码 ★★★★★★★★★ 【爆款技能·精彩剧透亮点】 [*]1秒提取上万行数据 [*]1秒汇总上百个子表数据 [*]1键合并几十张表格 [*]1个快捷键让表格智能化 财会、文员、HR、供应链、销售、新媒体等所有岗位 高效工作必备项 ★★★★★★★★★ 最好Excel课程‼没有之一‼ 数据不敏感 也能学明白 一起来‍，面试职场都需要！ 微信咨询：vicxbk2 电话咨询：416-665-6668

银行求职 - 数据面试英语 手把手教您应对数据面试: 提前准备+技术问题+HR问题 用英语正确回答！快快扫码聆听 多伦多时间： 8月14日 周日 2:00pm Zoom ID：983 9001 3777 无密码 ——————————— 10年加国五大行数据经理及招聘官 提前准备Presentation 正确的把业务+项目+数据 三大流程写进简历 show给面试官！ [*]真实面试场景还原 [*]现场演示银行数据工作面试中 [*]如何用英语表达自身独到优势！ [*]步步拆解面试中4大问题 [*]HR问题 经验问题 [*]情景行为 技术问题 [*]背后的逻辑思维和考量标准 [*]以及如何用英文专业回答 让您的数据面试轻松加50分！ 全网独家 仅此一次 精彩无回放 微信咨询：vicxbk2 电话咨询️：416-665-1888

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【免费学】6小时Python办公自动化 多伦多时间 8月5日 周五 8:00pm Zoom ID：816-8534-0181 无密码 主讲人：刘洋，Python名师 15年北美资深数据架构师 数据Offer收割机 带你解锁办公必备Python技能 【百倍效能Python办公自动化】 10分钟处理完3小时工作量 一步一步演示，小白轻松学会！ ★★★★★★★★★ 【Python办公自动化最常用四大功能】 段代码处理一天工作 用Python高效处理Excel文件 用Python执行定时任务 如何简历中描述Python技能 ★★★★★★★★★ 电话订座416-665-1888 微信订座‍：vicxbk2

软件测试就业说明会 【大厂必问的QA技术面试题】 技术大牛手把手带您进大厂 多伦多时间 8月6日 (周六) 3:00pm Zoom ID:959 9165 8888 无密 【精彩干货】 顶尖大厂最看重哪些素质？ 见招拆招破解常见面试题 没有IT背景如何轻取Offer 为什么选择QA？ 专业背景要求及入门门槛低 岗位需求大，发展前景好 工作压力较小，薪水较高 文科背景也能轻松上手做IT 最适合应届学生及职场转型人士 资深导师: Harry 全球最大IT咨询公司资深工程师 25年北美IT行业专家 12年IT及金融开发测试经验 保实习包内推校企合作就业快 扫码进群预约一对一咨询 详询请联系微信: we-1228

【零基础数据分析】Python小灶课免费学 多伦多时间： 7月29日 周五 8:00PM Zoom ID：816-8534-0181 无密 主讲人：Python大神刘洋 15年北美资深数据架构师 10年多大滑铁卢教学经验 ★★★★★★★★★ 今晚最最耀眼 主讲Python自动化应用 让工作,学习更高效 最夯实6小时Python基础篇 之职场应用‍‍ 讲解真实面试案例 零基础正确学习Python Python高效处理Excel文件 用Python链接不同数据库 ★★★★★★★★★ 太开心了又收到成功就业喜讯： 【商科专业数据零基础6个月拿到大型制造业公司DA Offer】 周五晚邀请Kethy一起来分享她的成功就业经验 维多利亚教育荣誉出品 微信咨询：vicxbk3 电话咨询：416-665-1888

免费就业讲座：如何快速考出口译员证书并成功高薪就业 多伦多时间 7月30日 (六) 2:00PM Zoom ID：816 8534 0181 无密码 在加拿大做口译员，满足您的所有梦想： [*]时间灵活 [*]可以在家工作 [*]受人尊敬 [*]全兼职皆可 [*]无需任何背景 [*]工资高福利优厚 [*]证书北美通用移民部认可 主讲人：32年加国口译经验第一位华裔主考官Jenny老师和13年口译经验国际口译培训师Cici老师倾情奉献 快扫码进群听干货直播 周六加东下午2:00云上见 微信咨询: flyingeagle1717

超级好消息！i Data Global offer拿不停！在被誉为“offer印刷机”的张老师的帮助下，又有一位零基础成功学员顺利拿到通讯大厂的数据分析工作，manager职位，年薪+Bonus总包10万+！！Ivy曾经是一名旅游公司会计，因为疫情爆发而失业，不得不面临转行重新择业出发的困境。 不知道该做什么不知道哪个行业可以做，因为一次机缘巧合听到了i Data的成功学员经验分享，用她自己的话说就是每一句话都被戳中了痛点，因为那位成功学员也曾经像她一样在困境中挣扎不知道出路在哪里。因为这个讲座Ivy去网上搜索了有关数据分析的相关资料，行业门槛、行业发展和薪资待遇，发现各行各业都需要数据分析似乎跟之前的会计老本行很像，但不同的是数据分析的起薪和福利要高很多很多。从零开始，利用疫情的“长假”她开始了免费Excel课的学习，然后慢慢开始报名了所有课程，最终在疫情结束的时候顺利找到高薪的数据分析工作，重新出发。特别预告：本周五7月29日多伦多时间晚8pm，孙老师将会为大家带来有关转行/岗数据分析精彩解析，如果你想转行数据分析又不知道应该学习哪些工具不知道从哪里下手不知道学到什么程度，那么这就是一个千载难逢的一站式了解数据分析的分享会！我们还邀请了上周官宣拿offer的成功学员来跟大家分享，回顾帖请点击黄色部分：（【又一次内推成功！】i Data助力学员拿下五大行数据分析9万年薪offer!）https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/1cd9be77-62b0-4f0f-a640-cab6447aa0d0.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/a9a9770e-17bb-480b-9581-585a02637f9c.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/a899165d-9f83-4688-9ee1-18048d24fb99.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/6f79c62e-7600-4554-8e94-92ca65791284.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/e925443c-ef9d-4795-8d17-9d61b4e385a9.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/85cd035e-bdfb-4eaa-855b-da5f0bc1de08.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/dfeb5254-f87c-4e99-b77b-f576ac17ccf1.1080x1440.jpg https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/668e341f-38b6-41ff-b919-1611c3aa30bf.1000x1000.jpg疫情之下，大势所趋疫情爆发后， 在旅店管理公司任职会计的我，很快就被疫情冲击，面临失业。 我和先生两个人都是移民， 育有两个年幼孩子，在加国没有其他亲人。以这种家庭结构， 夫妻都是打工族的条件之下， 势必不能只用一份收入来支撑这个家。我的本能告诉我，必须趁政府还有补助，有时间学习情况下自我提升，而且必须转换行业，不能留在只有太平盛世才有发展的旅游业工作下去。 有一天翻朋友圈，发现了一个免费讲座，心想闲着也是闲着，不如听一听。讲座内容是关于一个学生如何在没有相关背景情况下，透过Idata 这个专攻数据分析的机构，成功转型为某大企业的数据分析师。那位同学讲述的内容真是句句戳中我的痛点，让我看到了一丝希望。 我开始对数据分析这个行业产生好奇。于是就上网查看这个行业的平均薪资，入职条件和发展空间。我发现，数据分析在各个领域或行业的需求量在疫情下是有增无减，而且平均工资都比我目前会计工作高出许多。 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/86674088-b3cd-4714-a1a5-5d913006c046.1x1.png 从探索到决心投入于是带着“未必要花钱”的心态，我试听了孙老师的免费Excel课程。我必须承认这是比我在其他地方付费的课程质量更高的课程。在学习过程中，我不断听到Idata正式学员如何透过参加Idata coding 实战班与项目课等纷纷从零基础小白成功转型成数据分析师，而且薪资等起点都比我在本行苦心经营快六年的工作高出一截。 于是我主动找张老师与孙老师聊了我的情况。老师们了解了我的情况后，并没有鼓励我马上投入学习，而是在了解我的背景以及期望后，很明确的告知我如果要达到最终转型，转行的目的都必须投入哪些时间，学习哪些课程，中间会经历哪些过程，问我是否可以接受，否则没有必要走下去。 这种师德在当下各种利字当头的培训和求职机构里简直是一股清流！这段谈话更奠定了我对Idata教学理念的信心，决定投报Idata 所有相关数据分析课程。 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/c6685434-9ba1-46d7-b799-b01c6f5e9b4c.1000x1000.jpg 手把手，不会教到会我是同时上Idata coding与项目课程的。Idata所有课程时间都配合全职上班族的时间。我利用周间傍晚以及周末时间同时学习好几门课程。 一开始确实担心自己吃不消，但是后来发现老师们的课程都是相辅相成的，一环扣一环，有浅入深，再加上18年的培训经验，老师们仿佛知道我们哪里会比较难理解，哪些地方会容易混淆，都会掰碎了跟我们讲前因后果，知其然更知其所以然，而且老师们都会针对不同背景的同学，用大白话方式施教，引用老师常说的话：“手把手，不会教到会为止”。 Idata 课程还有一个特色就是提供学员复听机会·，如果某些课没有掌握好还可申请回放。所以很多成功学员都在半年内成功找到工作。 老师们也允许学员插班，把遗漏课程补齐，跟上进度，同学之间也可在群组发问，互相切磋。这种完全按学员需求设计课程的学习环境与氛围，完全颠覆了我对一般学院的认知。 更重要的是，老师们都是前线工作的顶级分析师，知道实际工作中需要的工具与分析方式，不断给学员补齐工作所需的知识与技术。这个其实非常重要，因为现在数据分析行业发展非常快，如果没有一线的老师做后盾，我们可能学的东西根本不符合就业市场的要求，而两位老师几十年的一线经验更是让我们像吃了定心丸一样，不用去迎合就业市场的标准，因为Idata教的技术和项目就是标准！ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/075178e3-27f7-454e-b29e-d5d664a09a40.1000x1000.jpg 给所有还在徘徊观望的你在这段学习过程中，我唯一的遗憾是在学习过程中离开了一段时间，没有咬紧牙关，一鼓作气。我建议正在观望的你，不论你的动机是一份更好的事业，一份足以改善生活品质的工作，甚至是比较有弹性可以多配家人孩子的工作，Idata都可以成为你最强的后盾，你只要努力学习往前冲。 我眼见很多比我晚加入学习的小伙伴都找到高薪工作，心里除了羡慕外也强烈意识到完成所有课程内容，参加简历面试班的迫切性。终于在张老师的细心辅导，栽培下找到了一份我自己从来不敢相信或奢望的工作。我终于相信别人可以，我也可以！只有相信才有实现的可能。 数据分析市场如此火爆，零基础入门就业可能性有多高呢？ 我能学吗？能学好学会吗？如果你也有以下疑问，强烈建议你来参加周五晚上的【数据分析转行/岗解析会】7月29日多伦多时间8pmZoom ID : 840 4096 8574no passcode 数据分析是什么？一眼看穿本质数据分析热门领域、应用场景、发展前景数据分析人才薪资？职业发展你适合数据分析吗？能找到工作吗？零基础如何摆脱自学困境？如何快速实现高薪就业？该学习哪些必备技能？ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/916c18d1-df0a-4d10-bb88-75e82c3bf0cf.1080x2348.jpg https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/5a18f98a-08cc-40b1-b178-cbc17bb5eb70.1080x1920.jpg 本周课程安排：7月20日周三SAS双证高分保过班免费送数据分析领域含金量最高、唯一被认可的证书 北美首批华人SAS user顶级名师亲授 助力轻松拿下SAS双证！ 仅限报名同学，没有报名的同学马上添加班主任：idata-global报名吧！ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/599e4080-aa9e-40f1-aeb8-b7c0e536166b.1080x1920.jpg 本周课程安排：7月21日周四 除了SAS以外，数据可视化Power BI和Tableau也是现在数据分析师必备的技能之一！这两个软件目前各占视觉可视化的半壁江山，不需要犹豫学哪一个！iData打包送给你！现在只要报名30小时的Power BI实战，我们就赠送30小时的Tableau实战，同时赠送20小时的Power BI证书班！80小时的课程，只需要$880+tax！https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/7678d952-5516-4358-bef3-573e73b1df24.800x1911.jpg 长周末活动安排：7月29日-8月1日 长周末停课不停学i Data为大家安排了一站式了解数据分析及技能的免费课程名额有限，请大家联系班主任：idata-global报名参加 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/120006f7-6eb3-4925-891c-4a8be1ff7c27.900x1991.jpg

内推成功！i Data简历面试班学员成功拿下五大行 BI analyst年薪9万offer！作为一名4月毕业的留学生+新移民+新晋宝爸，如何平衡学习和家庭是他曾经面临的难题，但好在他没有退缩，合理安排时间最终拿下了五大行的内推机会，现在他又有了一个新的身份那就是世界500强数据分析师！ 这个曾经四处碰壁的毕业新生，因为社恐面试屡战必败，因为语言不好极度不自信，甚至以为不可能在加拿大找到工作准备计划回国，万念俱灰的时候他加入了i Data简历面试班，在老师们的鼎力相助下成功拿下五大行数据分析师Offer！实在是可喜可贺！我们马上来看看他是怎么成功的吧！特别预告：本周五7月22日多伦多时间晚8pm，孙老师将会为大家带来有关转行/岗数据分析精彩解析，如果你想转行数据分析又不知道应该学习哪些工具不知道从哪里下手不知道学到什么程度，那么这就是一个千载难逢的一站式了解数据分析的分享会！我们还邀请了上周官宣拿offer的成功学员来跟大家分享，回顾帖请点击黄色部分：（Rogers停网，offer不能停！半百二宝妈斩获咨询公司8.5万BI数据分析师offer！）https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/78bab1df-5a3c-4cb1-81d6-0528146d690c.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/198ad89e-9fcb-49f9-88f5-b807f465811c.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/bd4f804c-ecf0-455f-a45c-477940c79bdc.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/f3abd730-bea6-49e0-bd31-fb7ce0d48da0.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/eb7ee4f8-f4d6-4d4e-8151-6800dfd55bc2.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/467ead77-b7c6-4230-aa81-b1f136c0f77e.1080x1440.jpg 我的背景 我在加拿大读了一个法语大学本科，然后毕业忘记申请工签的期限只好回国找工作… 回国在一个公司老老实实工作了一年，然后移民下来了又回加拿大读了一个master，现在论文没写拿到了一个graduate diploma （接下来会边工作边写论文）。 我一直用法语进行的学习，然后本人又非常社恐，结果就是法语也说不好，英语也说不好。魁北克人对自己的法语很骄傲，你法语说不好跟他们交流他们会有些嫌弃你，然而他们英语也说不好……我的语言更加的自闭，可以说是百分百哑巴语言。在学校小组讨论的时候我基本不说话，因为我也基本听不懂他们说什么。 4月底结课了以后准备正式开始找工作。其实今年一月就有朋友帮我内推了两次，我都去面试了，但是面得一塌煳涂：一个小时面试每次没有半个小时就结束了，感觉自己就没法回答出让对方满意的东西，加上自己语言又结结巴巴，说实话这两次经历对我打击特别大，我当时感觉就自己毕业回国算了，我应该是不可能在加拿大找到自己满意的工作了。 为什么参加i Data参加面试班？ 正在我万念俱灰以为找不到工作就要回国的时候，我了解到去年教我python和SAS的老师跟我说他们有数据分析的面试培训，我马上果断参加了，当时就想着最后一搏了吧。 我在21年6月份左右开始跟着张老师和孙老师学习的，学习过程中就被老师们细致的讲解所折服。我对老师就是有绝对的信心，觉得只要是他们的课内容就肯定是有保障的。 总之就是我参加面试培训了以后我思路一下被打开了，原来面试的问题也不过就是这些，虽然形式千奇百怪，但是背后的目的只有一个，就是看你的自信程度，抗压能力和真实的工作经验，以及你的技术水平。技术水平不用多说，该上的课和该做的题必须完成，老师每周面试班班也会出一套面试模拟真题，都是值得反复钻研吃透的题目。其实可以说只要吃透老师所有课上讲的内容，你的技术水平就绝对是够格的。 恭喜你拿到了内推机会，说说你是怎么准备这个职位的？ 简历面试班进行工程中，老师给了一个内推的五大行的数据分析岗位，说实话我都没点开看，因为我心想我这英语水平还是别凑上去丢人了，但老师就一定要我投，说我的工作经历很合适，英语不好没关系，面试准备的时候可以反复练习。我也是抱着死马当活马医的心态就投了。 这里说一下就是老师的面试班会邀请一些有经验的行业大咖来给简历面试班学员上小灶课，讲的都是更详细更专业的他们实际工作岗位的内容。正好第一个讲座就是这个内推银行的，所以我根据那个讲座的内容调整了自己的简历，尽量去切合岗位的要求。幸运的就是最后我被选上了，简历递过去的当天中午岗位的manager就打电话给我进行了简单的询问以后给我安排了面试。 当时因为manager正好要休假，给了我一个星期的准备时间，老师这个星期可以说是高强度的拉练了我，单独对我进行了四次面试模拟，从project的细节到BH question的回答。当时可以说是我睡觉梦里都是在回答问题。 说说你怎么最终拿下这个内推机会的？面试的时候一开始我还是有点紧张，第一个问题差点忘词，但是随着问题的深入我慢慢的放开了，因为问的都可以说是准备过的问题。虽然我英语结结巴巴还有时候会说几个法语单词，但是最后我还是基本完整表达了我准备好的东西，对于BH question我也避开了陷阱主要展现自己的工作经验和自信。 一定要准备好几个面试官觉得你很牛的你够资格的project，并且根据你应聘的岗位和工作内容适应的调整。这个老师都会在你接到面试通知后再帮你调整。同时又要表达的非常真实，一步一步细节都要非常详细，整个逻辑非常清晰。这个都是面试培训的时候老师一点点帮我雕琢的。 后来又进行了三组面试，老师都一直陪在身边，只要我有任何需要都第一时间提供帮助，所以说虽然充满了挑战，但是有惊无险，在一周的背景调查以后我就被正式的录取了，可以说是在北美正式的进入的数据分析的领域。 所以说，只要是跟着老师的教导走，你现在面临的犹豫的彷徨的一些问题其实都不是问题，只要投入去按老师的要求准备，大家都可以最终获得成功。 数据分析市场如此火爆，零基础入门就业可能性有多高呢？ 我能学吗？能学好学会吗？如果你也有以下疑问，强烈建议你来参加周五晚上的【数据分析转行/岗解析会】7月22日多伦多时间8pmZoom ID : 840 4096 8574no passcode 数据分析是什么？一眼看穿本质数据分析热门领域、应用场景、发展前景数据分析人才薪资？职业发展你适合数据分析吗？能找到工作吗？零基础如何摆脱自学困境？如何快速实现高薪就业？该学习哪些必备技能？ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/22c1230e-1a1b-41b6-acb7-d1c233457b77.1080x2348.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/9fd61b3d-7042-4136-84c7-10723f10ecdd.1080x1739.jpg 本周课程安排：7月20日周三SAS双证高分保过班免费送数据分析领域含金量最高、唯一被认可的证书 北美首批华人SAS user顶级名师亲授 助力轻松拿下SAS双证！ 仅限报名同学，没有报名的同学马上添加班主任：idata-global报名吧！ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/723a4b0b-6c22-4d67-b38a-a999cc68b602.1080x1920.jpg 本周课程安排：7月21日周四 除了SAS以外，数据可视化Power BI和Tableau也是现在数据分析师必备的技能之一！这两个软件目前各占视觉可视化的半壁江山，不需要犹豫学哪一个！iData打包送给你！现在只要报名30小时的Power BI实战，我们就赠送30小时的Tableau实战，同时赠送20小时的Power BI证书班！80小时的课程，只需要$880+tax！https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/7e395d6f-b5ed-49c1-a1fd-9c3f7b795491.800x1911.jpg 本周课程安排：7月22日周六 数据分析思维精彩回放：电商App https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/460a3792-e08b-4bef-8e81-28868fa44f41.1080x1920.jpg 本周课程安排：7月24日周日 【i Data Global医药数据分析项目 第二次课】 重点敲黑板! SAS在医药行业的地位不可撼动，FDA只认SAS！ 医药行业数据分析并不需要医药背景，数据分析师只处理分析数据并不需要得出专业的结论！ 医药行业人才需求巨大,Covid-19又加倍了更多工作机会! 课程是用医药数据讲解数据分析，各行各业通用！重点讲解用SAS做reporting的方法、统计知识、survival analysis， logistic regression...紧扣工作！

如何快速考出口译员证书并成功高薪就业 多伦多时间 7月23日 (周六) 2:00PM Zoom ID：816 8534 0181 无密码 在加拿大做口译员，满足您的所有梦想 1. 时间灵活； 2. 可以在家工作 3. 受人尊敬 4. 全兼职皆可 5. 无需任何背景 6. 工资高福利优厚 7.证书北美通用移民部认可 32年加国口译经验第一位华裔主考官Jenny老师和13年口译经验国际口译培训师Cici老师倾情奉献 快扫码进群听干货直播 本周六加东下午2:00云上见 微信咨询：flyingeagle1717 咨询电话：604-670-2122

维多利亚教育集团联手加国大型金融集团 举办【数据、IT 线上招聘会】 24个高薪职位虚位以待 ————————— 【招聘职位】 [*]Data Analyst(4名)：熟悉Python SQL、数据库 [*]前端开发工程师(4名)：熟悉HTMLCSS, JSReact RESTAPI, Heroku, GitOAuth，了解C# or Java [*]UI/UX设计师(2-4名) [*]平面设计师(2-4名) [*]视频制作(2-4名) [*]市场助理(2-4名) —————————— 【招聘时间】 多伦多时间 7月18日 (一) 8:00PM Zoom ID：816-8534-0181 扫码加好友 回复“数据招聘”报名 电话：416-665-1888 网站：www.vicedu.com

2022年最大规模、薪资最高【花旗投行数据、IT招聘会】 4个数据分析职位 3个前端开发职位 4个后端开发职位 所有职位年薪13万起 多伦多时间：7月16日 周六 2:00PM Zoom ID：983-9001-3777 无密码 ★★★★★★★★★ 重磅招聘嘉宾：刘涛先生 现任20万人花旗最年轻S.VP 曾任10万人微软总部高级经理 曾任100多人高科技公司面试官 高科技专家，撰写过多本著作 ★★★★★★★★★ 特别大咖谈好消息 凭借丰富的职场工作经历 刘涛先生现场分享超级干货【北美投行数据求职全攻略】 1.北美不同规模公司对求职者面试问题的不同 2.分析华裔进入投行的挑战 3.用面试官听懂的语言描述技术

好消息！三场数据、IT实习发布会数据，IT，设计等50多个职位 1.五星酒店招数据分析15名 多伦多时间：7月16日 (周六) 2:00PM Zoom ID：983-9001-3777 2.数据咨询公司招数据分析 20名 多伦多时间：7月17日 (周日) 3:00PM Zoom ID: 983-9001-3777 3. 北美金融公司招数据、IT 20名 多伦多时间：7月18日(周一) 8:00PM Zoom ID: 816-8534-0181 ★★★★★★★★★★ 优秀学员即刻录用转正 雇主Reference 收获北美本土工作经验 独家合作强强联手 保证实习保障就业 求职小伙伴们赶快私信报名 获取更多的职位信息哦 ★★★★★★★★★★ 电话:416-665-1888 网站:www.vicedu.com

维多利亚独家签约五星级酒店隆重推出【首期酒店数据实习】 数据Offer男神刘洋老师领队 多伦多时间 7月16日(周六) 2:00PM Zoom983 9001 3777无密 ★★★★★★★★★★ 【实习结果】利用酒店现有数据及爬出来的新数据做出-对市场和销售有用的数据分析报告 【实习时间】8月7日-10月30日 【实习人数】本期仅开放15人 ★★★★★★★★★★ 本期酒店数据实习三大优势 [*]雇主名气大 参加者的工作经验及Reference真实可靠 [*]优秀学员可获留用或工作推荐 [*]目前实习学生90%成功就业 本期使用大量新、热技术 [*]Python实战 [*]SAS精华 [*]R语言系统训练 [*]数据思维 ★★★★★★★★★★ 参加实习️稳拿Offer 每天被就业喜讯包围 我们的实习就是硬核 学数据分析 来维多利亚

这几天最热的新闻莫过于电信巨头Rogers毫无征兆地携旗下Fido一起断网了！ 还记得去年Rogers断网一天，仿佛与世隔绝一年，没想到今年又经历一次。 小编在家用手机热点连着电脑工作，听朋友说他们穿梭于各个mall里蹭wifi上网，大家出门吃饭都是约好时间地点告知对方衣服颜色，全靠漂流瓶联系。也因为断网，原定上周五的成功学员分享也顺延至本周，链接在此：【offer到！】刚毕业留学生拿下金融公司年薪8万高级数据分析师offer!本周五不见不散，大家不要错过成功学员的分享！特别预告一下，本周五孙老师将会为大家带来有关转行/岗数据分析精彩解析，如果你想转行数据分析又不知道应该学习哪些工具不知道从哪里下手不知道学到什么程度，那么这就是一个千载难逢的一站式了解数据分析的分享会！言归正传，小编要给大家带来的这个好消息是又有一位i Data Global简历面试班的学员拿offer啦！年近半百，二娃宝妈从零开始学习数据分析，成功斩获8.5万年薪咨询公司BI数据分析师Offer！也许很多人这个年纪已经追求安稳，不愿再走出舒适区，但是这位学员通过自己的努力成功转行数据分析，为自己谋求了一份高薪稳定的新工作，人生果然没有太晚的开始！迫不及待跟你分享这个好消息！https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/2f51df6f-c800-470f-8478-55da6cfd8037.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/9ad68bf5-4d0b-4493-b05b-eda82f755993.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/13d52bb7-5249-4cd4-8ae9-49ffe016d96c.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/3881bb1c-e114-44f3-a2dd-5144b8bd66c8.1080x1440.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/79e6a051-013d-4572-8c3b-8719cdff6892.1080x2280.jpghttps://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/969623b8-e0ed-4172-8f59-081248acb647.1080x1440.jpg 怎么和i Data结缘的？经朋友介绍，听了孙老师的课程介绍后，对数据分析行业非常感兴趣。我本身有教学经历，能感受到孙老师讲课非常好，能深入浅出地把复杂的问题讲解得非常透彻，简单易懂。并且孙老师在这个行业有20多年的教学和工作经验，更加坚定了要跟孙老师学习数据分析的决心。 当场的提问和解答环节，也打消了我的几个顾虑：比如没有数据分析及编程经验，是否能胜任数据分析工作？比如没有在加拿大的工作经历，是否能找到数据分析工作？比如能否克服困难，把这些模块都能学好学透？ 记得孙老师说，SAS是半应用性编程语言，简单易学，只要有记忆力和逻辑能力，肯定能学好。我当时的想法是我尽管年龄大，记忆力没有年轻人好，但还是有的，大不了多学几遍。至于逻辑能力，工科背景的逻辑能力肯定不差。纯文科的学员都能找到工作，理工科背景的我也肯定能找到。 idata大量的成功案例，人脉也特别广泛，很多内推机会。 从那时起埋下了学习数据分析的种子，坚定了学习数据分析的方向，并且是一定要跟着孙老师学数据分析。 因为当时有考法语的压力，所以暂时没有启动。在法语考试通过的第二天，我辗转找到孙老师的联系方式，开启了数据分析学习之路。我当时就问了孙老师一个问题：我的年龄比较大，能不能学出来，将来是否容易就业？ 孙老师回答说，年龄大是优势，不仅体现在学项目课时，非常容易理解项目中的各个business概念和逻辑关系，还体现在找工作时，有丰富的阅历会更加容易找到工作。之前有50多岁的学员顺利找到工作，之后还带她女儿来学数据分析。 于是我正式报名，开启学习之路。 你的背景和学习的课程？年近半百，二宝妈，工科，数据分析零基础，纯小白。 SAS是王牌课程，孙老师讲课深入浅出，每个知识点讲解细致。课程内容非常丰富，课堂上一个小时的内容，课后需要至少3个小时的时间消化和巩固。比如为了让大家更好的掌握SQL correlated, non-correlated query，孙老师会做很多dataset，并且在课堂上对这些dataset 做一些改变分别run，对run的结果进行深入分析。课后我用了至少1天的时间理解这些概念。比如老师布置的一题多解，我也花了很多时间认真地去做。这些都为后面的面试打下坚实的基础。孙老师不仅课讲的好，也有很高的师德，正如她的微信名字举业德先。第一堂SAS课，我对format，informat不理解，微信联系孙老师，尽管已经深夜，孙老师还是非常耐心的答疑解惑。在课堂上也是如此，上过sas 课的同学都知道，sas课经常拖堂，下课后孙老师会回答很多同学的问题，一直到没有同学有问题了，这节课才结束。在我面试过程中，遇到一些挫折，曾经也消沉过，两位老师劝我千万不要放弃，帮我出主意，想办法，正是他们的关心和鼓励，让我有坚强的后盾和勇气继续挑战。 三个项目课（金融，通讯，医药项目）是老师手把手的带着你了解并逐渐掌握整个项目的搭建过程，通过这三个项目不仅code编写能力有很大的提高，更重要的是理解不同项目的business logic，这个非常重要。我在面试中能拿到offer，从项目课中受益匪浅。那个面试是给3天时间做case study，开放式题目，就是给你数据，让你自己去发现business idea，写code并用可视化工具展示，最后做presentation。我的case study整个框架搭建和思路完全是参考孙老师金融项目和张老师通讯项目，包括数据清理，missing value处理，outlier处理，对character value和numeric value的统计分析，怎么发现business idea，怎么创建KPI，等等。因为case study 做得还不错，很快就拿到offer。 Power BI /Tableau 是数据分析必不可少的可视化工具，我们公司是要求这2个软件都会用。Idata是买一送二，性价比超高。张老师不仅教会你怎么使用这些工具，还会讲解一些比较advanced 的用法，比如filter，parameter，dax function等以及business ideas，这些我也都用到了面试中。 简历面试班（修改简历，面试真题，mock interview，复盘）——魔鬼训练营, 从量变到质变的飞跃。 对张老师的印象是感觉他像大学的学者，是踏踏实实做学问，实实在在做事情的教授，但跟教授不同的是他有非常丰富的一线工作实战经验！ 张老师会针对每个人的具体情况，1对1辅导，针对每位同学的背景和目标个性化的辅导。简历修改后，张老师会推你出去面试，让你在面试中逐渐成长，摸爬滚打。这是张老师的高明之处。因为每个公司要求不同，不可能每个知识点都能掌握的很好，面试多了，就会察觉自己哪方面欠缺，再找老师复盘，根据老师的建议自己下来做功课。很多小伙伴觉得在几次面试之后，成长进步很多。 在简历面试班，还会做面试模拟真题，感受真正面试的氛围，之后同学讨论老师点评，这个过程也收获很大。 当有面试机会的时候，可以跟张老师约mock interview，无论多晚，张老师总会安排时间针对JD的要求告诉你面试需要注意的问题。简历面试班所有的学员都有这样的体会，只要学员有面试机会，老师比我们还珍惜这些面试机会，总是想方设法的帮助我们，希望我们尽快拿到offer。 有什么学习方法和学习心得可以分享给新学员吗？多练习：自己动手写code多总结：一题多解(SAS, SQL,POWERBI,TABLEAU)多参与：做项目多发言：课堂上多发言，记得牢时间规划（复习，复听）：充分利用idata提供的良好资源和条件整合所有资源：SAS,SQL,EXCEL,POWERBI,TABLEAU,PYTHON,R（张老师经常说的“不要孤立学一门课程，要把所有课程当成一个整体”）交朋友：认识很多志同道合的小伙伴，相互鼓励，相互学习，线下也成为很好的朋友。入职一个月后的感受？ 入职后，熟悉公司各种内部办公软件，申请权限。 最大的感受就是idata学到的内容完全胜任工作，游刃有余。 还有就是孙老师常说的,“帮人就是帮己”。工作中，经常帮助新来的小伙伴，也得到同组其他member 的帮助。 在做project时，要规划并合理安排好时间，需要跟其他team 协调的事情要提前安排，这也是孙老师在项目课中强调过的。 工作时间非常灵活，全程WFH，因为公司是global，有的在欧洲，有的在美国，有的在加拿大，工作时间flexible。 工作中遇到一些问题，有技术的也有非技术的，也会跟两位老师咨询，寻求帮助。 最后，非常感谢张老师和孙老师给我们提供的优秀学习平台，丰富的学习资源，遇到这么有责任、有实力、有经验的老师们何其幸运。 最后，我还想说一句：选择真的比努力更重要！ idata 不仅助你开拓新的职业篇章，而且永远是你坚实的后盾。 数据分析市场如此火爆，零基础入门就业可能性有多高呢？我能学吗？能学好学会吗？如果你也有以下疑问，强烈建议你来参加周五晚上的【数据分析转行/岗解析会】7月15日多伦多时间8pmZoom ID : 840 4096 8574no passcode 数据分析是什么？一眼看穿本质数据分析热门领域、应用场景、发展前景数据分析人才薪资？职业发展你适合数据分析吗？能找到工作吗？零基础如何摆脱自学困境？如何快速实现高薪就业？该学习哪些必备技能？ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/288194e0-8b81-41cb-9c03-1bd6afa0e106.1080x2348.jpg https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/84c47cbd-793e-484c-bcd7-9fb1ea4dd6e8.1080x1920.jpg 本周课程安排：7月14日周四 除了SAS以外，数据可视化Power BI和Tableau也是现在数据分析师必备的技能之一！这两个软件目前各占视觉可视化的半壁江山，不需要犹豫学哪一个！iData打包送给你！现在只要报名30小时的Power BI实战，我们就赠送30小时的Tableau实战，同时赠送20小时的Power BI证书班！80小时的课程，只需要$880+tax！https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/f8480d07-694b-413a-a726-5f7f8f571649.800x1911.jpg 本周课程安排：7月9日周六 数据分析思维精彩回放 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/a16c2d36-bf9b-40de-9709-d55bdc824439.720x1280.jpg 本周课程安排：7月17日周日 【i Data Global医药数据分析项目 】 前1.5小时开放免费试听！ 7月17日 多伦多时间9:30am-1:30pmZoom：818 4321 9017 重点敲黑板! SAS在医药行业的地位不可撼动，FDA只认SAS！ 医药行业数据分析并不需要医药背景，数据分析师只处理分析数据并不需要得出专业的结论！ 医药行业人才需求巨大,Covid-19又加倍了更多工作机会! 课程是用医药数据讲解数据分析，各行各业通用！重点讲解用SAS做reporting的方法、统计知识、survival analysis， logistic regression...紧扣工作！千万不要错过！ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/b8c09460-824b-4d3f-84b4-f67a5125d3cf.800x2049.jpg