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[职业培训] 就业率最高数据分析培训!数据专业留学生Coding学渣变学霸,拿下年薪12万

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iData数据分析就业培训 发表于 2022-4-28 13:50:21 | 只看该作者 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 来自: 加拿大
教育培训
区域: 市中心
课程名称: 数据分析培训
适学年龄: 成人 
上课时段: 随到随学
上课地址: 线上
报名联系人: WeChat:idata-global
联系电话: 4165542369
报名地址: idataglobal.ca


数据专业留学生+新移民 Coding小白 Cici 学渣逆袭,还未毕业就提前上岸年薪12万+金融数据分析师!

当她的同学还在发愁学不会上课教的coding的时候她已经超车凭借在i Data打下的扎实基础拿到高分!

当她的同学还在为找实习苦恼的时候,她已经一步到位找到了年薪12万+的金融数据分析师的full time工作!学校的全职学习变成了兼职,简直是梦想照进现实!

用Cici自己的话说就是:


结缘idata是为了让自己摆脱学渣状态重新找回学霸的自信顺便拿拿奖学金,没想到学着学着,目标又变成了学点实战经验找个好的coop好的实习......继续学着,目标变成干脆找个工作吧,提前就业,然后把学校全职学习转成兼职学习......就这样一边学一边成长一边变得强大,小目标们竟然一个一个都实现了,着实意料之外。但看看身边的idata小伙伴们,无论年纪大小和不同背景,大家也都是一个接一个实现心愿找到心仪的工作,一切发生的又是那么自然。因为我们都做对了一件事:选择idata!

因为成功学员太多,排到Cici分享的时候她已经上班快两周了!正好借这个机会,小编邀请她在周五分享会之前提前总结了一些她的学习和找工作的心得,Cici同学总结得特别好,大家一定要往下阅读!




为什么选择转行数据分析?
为什么选择 i Data Global?
一筹莫展,转角遇到idata:蹭到高质量的免费课
我是一名新移民,初来乍到,无当地工作经验无当地人脉,所以自然而然地想到了重新进入学校深造。但我没想到的是,商科课程居然需要频繁地使用 SAS,SQL, R甚至python,而且很多case study还要更广泛的商业思维做支撑,所以在我回炉再造的第一学期,学校的学习还是倍感吃力,完全coding小白的我当时就在想:哪里有教coding和商业思维的培训班啊,我要给自己报课后辅导班!

当时我的一位做数据分析的朋友在idata学习免费的excel实战课,跟我说孙老师讲得可好了,于是我抱着蹭免费课的心情联系了课程助理Anna。简单地沟通后,Anna告诉我除了免费excel还有免费的sql和SAS证书培训班。我当时都惊呆了:完全免费,只需要转发一条朋友圈!怎么会有这么好的好事,不会是什么套路吧?

后来事实证明,免费的SAS证书班不光没套路,还质量出奇的高,孙老师不光经验丰富,而且表达能力超级棒,逻辑思维和coding技巧讲得清清楚楚明明白白,瞬间就抓住了我。如果说真有套路,那就是老师讲得太好,让我不但轻松听懂了证书考试,更激发了我的求知欲,让我不满足于仅仅考个SAS证书,还想更全面地学习SAS。




在i Data的学习经历?
老师们给你的最大帮助?

从免费证书班到全套课程,快乐学习停不下来
于是从免费证书班开始,在好奇心和求知欲的驱使下,我先报名了SAS coding实战, 三个实战项目和可视化的课程。老师们讲的内容非常精辟实用,学着学着,我又把R和Python也报了,全部课程学完一遍,真的犹如打通了任督二脉,coding小白不知不觉就脱胎换骨从学渣成了学霸。下面就细细分享一下各个课程的学习感受。

SAS Coding
记得跟孙老师私聊咨询该怎么选择课程时,孙老师说首先要学SAS coding,当时无知无畏的我说:“孙老师,我学校里也要教coding,在idata我可以不用再学了吧?”现在回想起来,简直太可笑了,因为如果只靠学校里那种启蒙式和蜻蜓点水式的学习,那真的可能还要积累四五年才能达到现在的coding水平。跟学校课程相比,孙老师的SAS coding课真真实实涵盖了从小白到高手的所有理论原理和实战技巧,而且用简单生动的语言讲给我们,犹如一本绝世秘笈,只要坚持学完,结果绝对不是简单的小白脱盲而已,而是让你成为coding达人,让你真正掌握数据分析的一门语言。就好像给你了神笔马良的那支笔,在面对各种数据时,从读入数据到数据清理和准备,各种code自然而然地从指尖流淌出来。这就是老师coding实战课真正的意义。

可视化:Power BI & Tableau
其实最开始学习可视化课程时,我是非常随意的。因为在学校的课程并不涉及可视化,出于“上好课当好学霸就可以了”的心理,当时的我并没有重视这两个工具。可是后来在进入面试班后,突然发现绝大多数的数据分析岗位都需要使用可视化工具,这时暗暗庆幸还好老师们在我们进入面试班时强烈建议先学完可视化的课程。这一点也充分体现了老师们对就业市场的把控力和良苦用心:市场需求决定了idata的课程设置,而不是像很多其他机构纯粹为了售课而售课。

更重要的是,我现在的工作就需要大量使用可视化工具,如果当时没有听从老师们的建议,那现在的我肯定就遗憾错过这个工作机会了。

实战项目
如果说SAS coding和可视化是打好基础,那三个实战项目就是让学员们从量变到质变脱胎换骨的关键一步。

老师们带着我们手把手引领我们体验一个个数据分析项目的完整流程。然后再让我们组建团队做project来实践学过的所有知识:SAS 处理数据和分析数据,然后可视化工具来呈现数据中的信息,结论或者商业建议......

在做项目的过程中,我们不仅实践了技术,更是互相学习,同时合作的过程,也锻炼了我们的沟通协调。在真实的工作中,团队成员之间的配合与个人技术同等重要,尤其是在注重team spirit的西方文化中。

而对比idata,学校的project和case study会更注重创造力和探索性而不一定能还原实际工作。但idata旨在让学员们学会以后成功就业,所以老师教的和鼓励大家做的,都是去实操真实工作的项目。这一点现在的我体会尤其深刻,正因为在idata的大量项目实战练习,让我能够更迅速地融入现在工作的团队。

Python和R
这两门课程学校里都会教到,但是也同SAS一样,学校更注重启发学生的探索能力和自学能力,所以涉及的内容非常浅显。但对于真正想在数据分析甚至数据科学走得更远的学生来说,是远远不够的。

但在idata,永远是老师们的课程干货太多,我们的接受能力和学习能力有限。尤其是python课程,感觉张老师真的是把几十年的行业知识和经验倾囊相授:从读数据,到清理数据,再到图形表达,然后统计分析,机器学习,最后是AI......

常常觉得仅张老师的python就可以学一年,如果是同等的内容换到学校,那应该是好几门课的内容......张老师就是这么怕我们没学到东西,总是毫无保留地教我们,而且宁愿加课时也要全部教完。

忍不住再感慨一下:两位老师永远是加时不加价,如果由于课上解答问题耽误了课时,那没关系,不管是加几次课老师们都会保证讲完该讲的内容,丝毫不介意是否会占用自己的宝贵时间。





在 i Data 最大的收获

收获:意料之外又意料之中

回想当初结缘idata是为了让自己摆脱学渣状态重新找回学霸的自信顺便拿拿奖学金,没想到学着学着,目标又变成了学点实战经验找个好的coop好的实习......继续学着,目标变成干脆找个工作吧,提前就业,然后把学校全职学习转成兼职学习......就这样一边学一边成长一边变得强大,小目标们竟然一个一个都实现了,着实意料之外。但看看身边的idata小伙伴们,无论年纪大小和不同背景,大家也都是一个接一个实现心愿找到心仪的工作,一切发生的又是那么自然。因为我们都做对了一件事:选择idata!

回想起在整个学习过程中老师们有问必答仿佛就像一个不倒翁,无论你怎么提问,问题多么刁钻都问不倒他们。而且只要我们需要他们,他们都会回答我们的各种问题,哪怕是深夜是周末或者占用他们的休息时间。

孙老师经常说一句话:“这是成百上千的学员们走过的成功之路,别人可以,你也可以!”。就是这样,只要跟着老师们认真学,别人行,我也行,你也一定行!


本周五我们邀请到了Cici亲临直播间跟大家畅谈从学渣逆袭到拿下高薪offer数据分析师的学习过程、找工作的经历和 i Data的课和大学的数据课程有什么不同之处!欢迎大家参加积极提问!



i Data Global凭借17年的数据分析培训经验,为有心想要转行、转岗的小伙伴保驾护航。

每周从周一到周日,i Data Global都为大家安排了从工具技能到数据分析行业大咖分享再到数据分析思维软技能的免费课程和正式课程,小伙伴们只需要跟随我们的步伐就能轻松完成蜕变!

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Excel作为数据分析最最最基本的工具已经成为数据分析必备的技能,虽然它有很多的局限性,但是作为一个快速检验小的数据量快速拉出一个pivot表看结果还是有着可取之处。

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逾24年一线在职500强顶级数据科学家 ,数据建模师
中科院统计博士,滑铁卢大学统计硕士
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精通Advanced SAS,SQL, Python, Tableau, R,Excel
逾17年教学经验,数千成功学员遍布各行各业顶尖企业


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周日2pm
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