就业率最高数据分析培训！如何跨行业求职数据分析？本周五通讯＆风控重磅嘉宾揭秘！

★ 做精通业务的数据分析师 ★

一、业务的范畴？

一般把财务、人事、部门称为行政，会把数据、IT、开发等技术部门统称为技术，会把销售、运营、策略等部门称为业务。

简单来说，业务在整个公司里的地位举足轻重，因为它创造价值的龙头部门， 而其他的部门的主要职责是支持、辅助业务部门。

二、精通业务要精通什么？

业务部门和数据分析部门可谓是相爱相杀，又互相依赖又互相不理解。业务部门经常埋怨数据分析师不知道业务到底在做什么，数据分析师经常吐槽业务部门不知道自己的需求什么？

不论什么行业，业务的需求都大同小异，分为5个方面：

● 这个行业的客户画像是什么样的？

● 公司的行业地位如何？

● 在公司是怎么分工的，各个部门分别负责哪一块？

● 具体各个部门（销售、渠道、市场......）是怎么工作的？

● 具体到某一项工作，整个流程是怎么开展的？

三、为什么要懂业务

第一：数据分析来源于业务需求

数据分析是一个动作，为什么要做这个动作？那一定是业务那边有问题需要用这个动作去发现原因或者解决问题。

比如数据分析师日常需要分析的问题：转化率怎么变低了？DAU为什么下降了？活动怎么就没有达标呢？

遇到这类的问题，做数据分析之前，数据分析师至少得清楚：这些变化是哪个APP的变化？什么产品的转化率变低了？转化的流程有多少步？这次的活动规则是什么？推广流程是怎么做的？  

只有了解这些，才能分析出原因，要不然数据分析师完全不知道该怎么分析。   

这些分析方法和分析思路，我们的项目课里都会涵盖，运用不同行业的数据教大家最前沿的数据分析方法！

第二：分析数据来源于业务  

数据分析师要做分析，那就一定要有数据，而数据一定是来源于业务的。在业务的工作流程中，不同的流程会产生不同的数据，不了解业务流程，很可能连从哪里采集数据都不清楚，那就更没有分析这个步骤了。   

比如在一个互联网企业，从每个线索的介入，就能在每个层面单独或者结合，就能获得线索数、成单率、成交时间、成交数等不同的数据

四、如何提升？

➤ 首先：多多关注自己服务公司所开展业务的市场情况，关注这方面的信息，能从外部环境中更深入的思考业务问题；

➤ 其次：多和公司内部业务部门沟通，摸清内部环境，搞懂每条业务线上的经营流程；

➤ 再次：在做任何数据分析项目的时候，除了数据之外，一定要多从业务角度出发去思考，从业务角度去探索数据背后真正的价值。

i Data Global非常注重培养学员的数据分析思维和业务逻辑，并且这种方法是让学员可以形成自己的思维模式，不管是各行各业的数据分析方法都可以信手拈来，抽丝剥茧，层层渗透，最终快速帮助业务找到问题所在，用数据说话，提出有建设性的建议和意见！

如果你想转行数据分析又缺少行业经验或者不懂业务，不要担心，本周五我们的从Zero到Hero系列精彩继续，这次邀请的重磅嘉宾曾经在最大的通信公司任职商业智能数据分析师，主要负责预算预测分析，后来转行到金融行业从事风控方面的数据分析，可谓是跨行业跨岗位，但他一样如鱼得水，游刃有余。

通讯行业的数据分析和金融风控数据分析有什么相同和不同之处？如何做一个“懂”业务的数据分析师？跨行业求职时如何撰写必拿面试的简历？

千万不要错过本周五的大咖山顶Talk, 一次分享可以了解两个行业、两个数据分析的热门岗位，并且可以深入了解怎么做一个懂业务的数据分析师，付费都听不到的讲座，i Data免费分享！

再次敲黑板！敲黑板！

拒绝当工具人、提数机！

要做懂业务的数据分析师

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