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更多详细信息，欢迎登陆 iData Global网站： 或者关注微信公众号：i Data Global 最权威就业率最高的数据分析潮流领跑者 !!一直被抄袭，从未被超越!! / 自学数据分析/ 你还要自闭几次？ 这是你最近的疑问么？
如今正值招聘高峰期，数据分析相关岗位需求一路飙升，成了每家公司不可或缺的岗位。于是你也萌生了自学数据分析的想法。可是学什么？从哪开始？需要学到什么程度？
自学数据分析从自学到自闭，你中了几条？
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1 一入手机深似海
你有没有过这样的经历，在自学数据分析时，拿起手机想搜索一个知识点，可是一打开APP，各平台智能推送的内容让你眼花缭乱，手指便不受控制地就点了进去，最后没搜到知识点不说，一小时全用来刷手机了。
在 i Data, 有一群从各地汇聚而来的学生们正在沉浸式地学习。什么是沉浸式学习？在上课时，老师们会及时了解学生们的学习情况，随时解答同学们的疑问。课后大家一起组队做项目、复听课程，学生找到了共同学习的小伙伴和全程陪伴的老师。当身边有了一个学习的“朋友圈”，就多了一群人来“推”着自己向前走。跟自学和线上学习的同学相比，自然就多了浓厚的氛围感加持。
2 收藏夹吃灰
当你在网上搜索各种各样关于工具学习技巧的文章和视频，但又无法一下子都记住，是不是会先把它们收藏起来，想着以后再翻出来看。但是事后你真的会再去翻出来看吗？大多数人不会。
互联网中的知识点太过庞杂，不断涌现，你刷到的都是新的内容，而你永远在收藏的路上。但是没有经过筛选，你得到的大多都是重复而且无效的内容。没有富有经验的老师帮助你筛选有用信息，你会觉得哪里都是重点，这样的学习自然是无效的。最后自己感觉好像学习了很久，得到了很多知识，但现实是知识很有可能正在某个角落吃灰，你所谓的学习只是你的“自我感动”。
当我们在进入新领域时，很多时候最大的困难不是找不到知识点，而是知识点太多、太碎片化，学习后无法将这些知识点串联起来，更无法真正运用到实际工作中。而在i Data Global，老师们在教会学生知识的同时，还会帮助学生梳理清楚知识体系，搭建自己的知识体系。具备了自己的知识体系后，在实际工作中，遇到问题你会有清晰的思路，知道怎么去寻找切入点，在这种情况下，再去选择你自己熟悉的工具和方式去解决问题。 3 实战 or 工具 当你在一开始学数据分析时，就一个劲地在线上学工具，结果发现学了半天，去求职时还是屡屡受挫。
其实数据分析是一个系统的知识结构，并不是只要会工具就可以的，如果你对数据分析没有系统的认知，面对现实问题就没有解决思路。
数据分析很多能力是需要在实战中去掌握的，实战就需要真实的企业数据，这样的实战才有意义，而且我们还要训练学生们的跨部门沟通协作能力，以及数据分析报告的撰写及汇报能力，这种系统化的学习方式是i Data依据多年教学经验以及和企业合作从而研发的，经过了无数的教学检验出来的。
以上这几个雷你踩过几个呢？有时候，不是你学不会数据分析，而是你没有掌握正确的学习方法和选择正确的组织。只要摆正心态，找准方向，相信你会在数据分析这条路上走得更远。
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