就业率最高数据分析培训！三娃宝妈从代购变身最大媒体公司数据分析师！

iData数据分析就业培训 · 发表于 2023-4-25 23:01:21

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最权威就业率最高的数据分析潮流领跑者

!!一直被抄袭，从未被超越!!

i Data成功学员又扎堆了！！！小编马上陆续安排最新的5位成功学员跟大家见面分享！

零基础三娃宝妈Mindy本是一位中加代购做得风生水起的自雇人士，坐拥4000+的微信客户群，因为疫情本来顺风顺水的代购行业遭到了重创，从每天正常代购发货变成了无止尽地解释和应对客户的抱怨。

在没有任何市场调查的情况下学习了会计，但是很快残酷的现实让她认清现实，工作重复工资低，天花板已经是其他行业的地板，还要去公司上班，代购工作受到很大的影响，权衡利弊只能辞职。

朋友的姐姐在i Data学习成功转行的经历深深鼓舞了Mindy,因为有贸然转行会计的前车之鉴，这次Mindy经过了详细的了解和调研才决定转行数据分析。皇天不负有心人，经过半年的兼职学习，简历面试班结束后仅一个月就成功上岸Digital Sales Analyst。

本周五Mindy会来到直播间分享他的成功故事和求职攻略!想知道三娃宝妈是如何管理时间迅速上岸的成功秘诀吗？千万不要错过本周五的分享会！

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零基础三娃宝妈从代购变身数据分析师

学员Mindy的成功转行之路：

1月代购+带娃同时学习数据分析进入简历面试班

2-3月开始投简历并陆续收到各个行业的面试邀请

3月13日拿到正式offer成为digital sales analyst

Q

在转行数据分析之前你是从事什么工作？是什么让你萌生了转行的念头？

A

国内销售/中加代购/短暂会计打工人

大家好，我是Mindy。

我是文科，经济学背景。国内从事销售+会计行业，移民加拿大之后，借助于国内人脉资源，做了自雇代购，一直以来自己都负责朋友圈4000+顾客的所有回复+采购+发货。

直到疫情，之前的节奏都被打乱，原来掌握好的时间都被大量无效回复占用，比如疫情期间由于种种客观原因顾客收货时间速度缓慢，顾客的抱怨等等，当时萌发了要出去工作的念头。

无意间和孩子们的对话，她们很自然的说爸爸是工程师，妈妈是打包的，也深深刺激到了我，我不想在孩子眼里只是“打包的”，我也想告诉她们，只要我想，找个工作我也能！于是我第一站选择了读training的会计，当时就是看周围的几个朋友要么读幼教要么会计，就业很容易，没有做市场调查我就非常认真地去读了。

在会计的整个training中，我非常认真地读每一门学科，几乎每一门都做到了top满分通过，在还没有毕业实习的时候就找到了工作，也就是那找工作的一个月中，我才意识到现实：原来工作那么好找，原来基础会计工资那么低（我之前一直以为读完会计找工作不会比工程师少太多，真是幼稚了），但是，沉没成本摆在那里，付出的过去不允许我不上班，于是我硬着头皮去工作了，工作了一个月，体会是：公司很好，自己在的team同事很好，leader也很好，负责的内容简单+重复，没有挑战性，意识到这也许就是工资低的原因，加上要求必须去公司工作，一来一回，我的代购时间也因此被耽误，一个月之后，实在无法自欺欺人，辞职了。

Q

你是如何开启数据分析之旅的？

A

在会计求职上栽了跟头，这次我认真调研了数据分析行业，觉得薪资和前景都很客观，于是我果断选择了i Data

辞职之后，我本打算就全心代购事业吧，但是心底那股想上班的心气一直在，直到有一天我和一个朋友姐姐聊天知道了她在idata学习后成功上岸的例子，而且这次我调查了薪资范畴，了解这个行业需要掌握什么技能，需要完成的任务是什么，于是我先从免费试听开始， Excel，sql等等，能感觉出孙老师真的很会教学，内容也很实用，于是就报名了package4，一门门开始学。我很深刻地记得7月20号是我第一天申请复听sas coding，也就是从那天，我进入沉浸式学习。

Q

分享一下自己在idata的学习经历吧？

A

沉浸式学习数据分析/代购带娃学习占满了整个生活/在i Data学会了闭环式数据分析思维/结识了一群共同奋斗的学习伙伴

每一个月，我都会在手机上用几句话记录这一个月发生了什么，回顾我的2022年8-9-10-11月记录，几乎都处于沉浸式学习状态。

这几个月，我的生活就剩下学习，代购，三娃的日常，时间成了最奢侈的物件，白天送走三娃我就开始复听，一直到下午孩子回来，晚上我没有时间进入老师的直播课，因为中加时差，晚上是我代购工作时间，晚上孩子睡了，我再继续自己复习白天所学习的内容。

为了认真完成老师课上的每一道作业我也用了大量时间，项目课上的商业逻辑和分析，遇到不会的发微信问老师，和小组同学组成team，互相学习打气，提高自己的技术和能力，我想每个小白都是从先了解coding基本语法，再去理解一段老师写的coding，到自己写出coding，后来最难的是，面对一堆问题，你写coding的前提是你想到了分析方向，而这个，恰恰是商业逻辑。

idata三个项目班（金融，通讯，医药）让我对数据分析从只是会写Coding上升到了数据分析思维，做数据分析的底层逻辑。细到每一个呈现中我们所用到的多种方法，对学习和工作都非常有帮助，直到现在，我工作中用的思维方法，也受益于金融项目课上老师的讲解；总之，先理论，再实操，然后在实际中用到自己学的这些具体知识，idata已经给我们提供了一个完整的学习环路。

Q

简历面试班最大的收获？

A

简历面试班让我脱胎换骨打通任督二脉

12月底，一鼓作气，进入张老师的简历面试班，原来找会计的那种简历对于数据分析是远远不够的，如何在简历中按照自己的工作经验加入项目，如何看懂求职市场上每一份jd的要求，如何避免在简历中出现错误，学到了太多太多。

同时，大量的模拟面试也给我在求职上增加了信心，尤其是张老师会根据你的个人经历+你具体投的那一份工作给你进行模拟面试，这一点真的很有效果。张老师在面试辅导中指出来很多关于JD相关项目中的细节，还有最后呈现dashboard的一些要求，在我拿offer的这个求职中，张老师给我提醒了n个重点，我也是按照张老师的提示去有意识的准备项目和表达，果然，这份indeed上显示几百人投递的工作，通过三次面试，我击败其他竞争者，拿到了最终入场券，manager对我的面试表达和回答逻辑很满意，所以，再一次谢谢张老师的辅导。

12月中旬考试进入简历面试班（然后圣诞），1月2号正式开始上课，2月9号开始投放简历，陆续接到不同公司的面试，3-13日正式拿到offer，每一次遇到面试，张老师都会和我通话很久，告诉我每一轮面试需要展示和注意的重点，还有拿到offer后的薪资谈判，都非常受用。我很幸运拿到了喜欢的digital sale analyst 的职位，因为我对retail sales方向很感兴趣，给的薪资我也很满意，认为自己的所得对得住自己半年的付出。

Q

现在的工作初体验？

A

我还没有完全完成培训，领导就已经信任地让我负责月报

工作第一周，我主要是接受内部培训，其实这些培训的难度比起上课所学的难度都太容易了，我觉得更重要的是理解公司的那些商业逻辑和数据库，真正的技术难度一点不难，这就是coding课上老师不断提醒和自己不断练习的结果，老师所展示给我们的，真的远超你所需要的，这份工作我一个月只需要在周一到公司，其余周二到周五都是在家工作，时间自由度非常好，只要高效完成自己的任务，时间都可以用来自我支配，这也是我喜欢的一个原因。

下一步，我打算在现有sales report基础上提出自己的见解并且做出相应解答，希望可以更多运用automation。用所学知识解答问题，这也是数据分析的魅力所在。

如果上岸找到工作是一个小的成功标准，我绝不是成功学员里各项都top的学生，因为事实摆在这里，三娃妈妈+代购，我只是做到了有限学习时间里的效率最大化，idata有很好的平台（复听安排，直播课，老师回复，学习小组），好的客观条件已经摆在这里，你唯一需要做的就是相信自己，提高效率的去内化所学知识，一定要带着自己的问题去学习，有老师的助力和自己的努力，你一定可以成功！

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